package 经典排序;

import java.util.PriorityQueue;

public class JZ41数据流中的中位数 {

    /**
     * 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。
     * 如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
     * 例如，
     * [2,3,4] 的中位数是 3
     * [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
     *
     * 设计一个支持以下两种操作的数据结构：
     * void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
     * double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
     * 示例 1：
     * 输入：
     * ["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
     * [[],[1],[2],[],[3],[]]
     * 输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
     * 示例 2：
     * 输入：
     * ["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
     * [[],[2],[],[3],[]]
     * 输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]
     *  
     * 限制：
     * 最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。
     */

    static class MedianFinder {

        private PriorityQueue<Integer> priorityQueueUp=new PriorityQueue<>((o1,o2)->o2-o1);
        private PriorityQueue<Integer> priorityQueueDown=new PriorityQueue<>();

        public MedianFinder() {

        }

        public void addNum(int num) {

            priorityQueueUp.add(num);
            //下面堆的吃上面堆吃过的
            priorityQueueDown.add(priorityQueueUp.poll());//直接吃过来

            if(priorityQueueUp.size()<priorityQueueDown.size()){
                priorityQueueUp.add(priorityQueueDown.poll());
            }

        }

        public double findMedian() {

            if(priorityQueueUp.size()==priorityQueueDown.size()){
                return ((priorityQueueUp.peek()+priorityQueueDown.peek())/2.0);
            }

            return priorityQueueUp.peek();

        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        MedianFinder medianFinder=new MedianFinder();
        medianFinder.addNum(1);
        System.out.println(medianFinder.findMedian());
        medianFinder.addNum(2);
        System.out.println(medianFinder.findMedian());
        medianFinder.addNum(3);
        System.out.println(medianFinder.findMedian());
        medianFinder.addNum(4);
        System.out.println(medianFinder.findMedian());
        medianFinder.addNum(5);
        System.out.println(medianFinder.findMedian());
    }

}
